Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2430 · UNIT ID 63476337
TheAlgorithms/Python
All Algorithms implemented in Python
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000758
ENGAGEMENT1.77
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.26
ACCEL
-0.08
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 26.7% · 1,126 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
824,693
FOLLOWERS
63,268
OWNER ★
457,331

Engagement Signals

FORKS
50,907
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
170
UNIQUE STARGAZERS 1,120 / 1,126 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

TheAlgorithms/Python собрал 1,126 звёзд за окно, тогда как у автора всего 63,268 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 824,693. Это даёт surprise-индекс 0.00000758 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 179 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY6.262.88+3.37ABOVE 80%
RETENTION9.7%6.3%+3.4 PPABOVE 66%
FORKS50,9071,183+49,724ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%