FINDING #808 · UNIT ID 1241257629
datawhalechina/Agent-Learning-Hub
AI Agent 学习路线与资料库收集
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.98
ACCEL
-0.02
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-05-22 · FORK-RETENTION 81.6% · 356 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
149,274
FOLLOWERS
34,220
OWNER ★
404,172
Engagement Signals
FORKS
885
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 356 / 356 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/Agent-Learning-Hub собрал 356 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,274. Это даёт surprise-индекс 0.0000132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 888 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 888 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY1.982.61-0.63ABOVE 28%
RETENTION3.8%5.4%-1.6 PPABOVE 33%
FORKS8852,550-1,664ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%