Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7943 · UNIT ID 1241257629
datawhalechina/Agent-Learning-Hub
AI Agent 学习路线与资料库收集
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00025
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.43
ACCEL
-1.29
RETENTION
45.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 63.2% · 248 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,517
FOLLOWERS
32,408
OWNER ★
383,507

Engagement Signals

FORKS
756
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 248 / 248 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/Agent-Learning-Hub собрал 248 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,408 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,517. Это даёт surprise-индекс 0.00025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY35.433.71+31.71ABOVE 93%
RETENTION45.4%39.3%+6.0 PPABOVE 60%
FORKS75691+665ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%