FINDING #8414 · UNIT ID 1241257629
datawhalechina/Agent-Learning-Hub
AI Agent 学习路线与资料库收集
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.97
ACCEL
-0.41
RETENTION
29.5%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 32.7% · 659 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
149,198
FOLLOWERS
34,220
OWNER ★
404,172
Engagement Signals
FORKS
885
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 659 / 659 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/Agent-Learning-Hub собрал 659 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149,198. Это даёт surprise-индекс 0.000147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY21.973.80+18.17ABOVE 90%
RETENTION29.5%20.0%+9.5 PPABOVE 71%
FORKS885142+743ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%