FINDING #7689 · UNIT ID 1241257629
datawhalechina/Agent-Learning-Hub
AI Agent 学习路线与资料库收集
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
34.43
ACCEL
-0.41
RETENTION
49.2%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 75.8% · 1,033 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,517
FOLLOWERS
32,408
OWNER ★
383,507
Engagement Signals
FORKS
756
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,033 / 1,033 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/Agent-Learning-Hub собрал 1,033 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,408 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,517. Это даёт surprise-индекс 0.000243 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY34.433.67+30.77ABOVE 94%
RETENTION49.2%24.6%+24.5 PPABOVE 90%
FORKS756115+641ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%