Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7401 · UNIT ID 1241257629
datawhalechina/Agent-Learning-Hub
AI Agent 学习路线与资料库收集
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000195
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
83.9%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 66.7% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,517
FOLLOWERS
32,408
OWNER ★
383,507

Engagement Signals

FORKS
756
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/Agent-Learning-Hub собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,408 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,517. Это даёт surprise-индекс 0.000195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY27.675.67+22.00ABOVE 90%
RETENTION83.9%45.5%+38.4 PPABOVE 91%
FORKS756340+417ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%