FINDING #792 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.36
ACCEL
+0.06
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 30.6% · 964 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087
Engagement Signals
FORKS
4,601
ISSUE AUTH
54
PR AUTH
105
UNIQUE STARGAZERS 961 / 964 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 964 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.00000988 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.6% и 159 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY5.362.63+2.72ABOVE 79%
RETENTION6.1%5.4%+0.7 PPABOVE 58%
FORKS4,6012,546+2,055ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%