FINDING #1578 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.02
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-05-08 · FORK-RETENTION 45.5% · 386 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,654
FOLLOWERS
14,214
OWNER ★
530,847
Engagement Signals
FORKS
3,011
ISSUE AUTH
56
PR AUTH
88
UNIQUE STARGAZERS 385 / 386 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 386 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,654. Это даёт surprise-индекс 0.00000408 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.5% и 144 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 1664 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.142.84-0.69ABOVE 33%
RETENTION12.5%4.7%+7.8 PPABOVE 86%
FORKS3,0111,596+1,416ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%