FINDING #7602 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
69.33
ACCEL
-19.50
RETENTION
49.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 22.2% · 208 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,560
FOLLOWERS
14,214
OWNER ★
530,847
Engagement Signals
FORKS
3,011
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 208 / 208 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 208 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,560. Это даёт surprise-индекс 0.000132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY69.335.67+63.67ABOVE 96%
RETENTION49.4%45.5%+4.0 PPABOVE 51%
FORKS3,011340+2,672ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%