FINDING #3868 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
185.33
ACCEL
-13.50
RETENTION
39.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 16.3% · 556 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087
Engagement Signals
FORKS
4,601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 556 / 556 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 556 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.000342 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY185.335.33+180.00ABOVE 99%
RETENTION39.1%0.0%+39.1 PPABOVE 68%
FORKS4,601346+4,255ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%