FINDING #7180 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
284.80
ACCEL
-13.63
RETENTION
31.1%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 93.1% · 8,544 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087
Engagement Signals
FORKS
4,601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8,544 / 8,544 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 8,544 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.000525 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY284.803.80+281.00ABOVE 99%
RETENTION31.1%20.3%+10.9 PPABOVE 73%
FORKS4,601138+4,463ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%