FINDING #8294 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
52.93
ACCEL
+1.66
RETENTION
55.4%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 29.7% · 1,588 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,560
FOLLOWERS
14,214
OWNER ★
530,847
Engagement Signals
FORKS
3,011
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,588 / 1,588 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 1,588 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,560. Это даёт surprise-индекс 0.000101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 9595 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY52.933.67+49.27ABOVE 96%
RETENTION55.4%24.6%+30.8 PPABOVE 94%
FORKS3,011115+2,896ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%