FINDING #6995 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
223.57
ACCEL
-15.14
RETENTION
62.6%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 64.9% · 1,565 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087
Engagement Signals
FORKS
4,601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,565 / 1,565 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 1,565 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.000412 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY223.573.14+220.43ABOVE 99%
RETENTION62.6%16.7%+45.9 PPABOVE 93%
FORKS4,601277+4,324ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%