FINDING #8139 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
77.00
ACCEL
-3.18
RETENTION
70.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 72.5% · 539 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,560
FOLLOWERS
14,214
OWNER ★
530,847
Engagement Signals
FORKS
3,011
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 539 / 539 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 539 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,214 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,560. Это даёт surprise-индекс 0.000146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY77.003.71+73.29ABOVE 97%
RETENTION70.3%39.3%+30.9 PPABOVE 90%
FORKS3,01191+2,920ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%