FINDING #570 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.30
ACCEL
+0.16
RETENTION
6.1%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 44.1% · 747 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
542,256
FOLLOWERS
14,922
OWNER ★
542,087
Engagement Signals
FORKS
4,601
ISSUE AUTH
31
PR AUTH
64
UNIQUE STARGAZERS 745 / 747 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 747 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 542,256. Это даёт surprise-индекс 0.0000153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.1% и 95 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 667 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 667 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY8.302.83+5.47ABOVE 90%
RETENTION6.1%7.4%-1.2 PPABOVE 43%
FORKS4,6011,886+2,715ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%