FINDING #5275 · UNIT ID 1024118326
Tencent/WeKnora
Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
51.12
ACCEL
+0.48
RETENTION
22.0%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 4,601 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
515,653
FOLLOWERS
13,747
OWNER ★
524,371
Engagement Signals
FORKS
2,523
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,601 / 4,601 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Tencent/WeKnora собрал 4,601 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,747 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,653. Это даёт surprise-индекс 0.0000991 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY51.123.99+47.13ABOVE 96%
RETENTION22.0%17.1%+4.9 PPABOVE 61%
FORKS2,52390+2,434ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%