Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8032 · UNIT ID 534397970
karpathy/nn-zero-to-hero
Neural Networks: Zero to Hero
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000444
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
88.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 71.4% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
270,505
FOLLOWERS
221,326
OWNER ★
491,973

Engagement Signals

FORKS
3,568
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/nn-zero-to-hero собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221,326 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 270,505. Это даёт surprise-индекс 0.0000444 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%
RETENTION88.5%45.9%+42.6 PPABOVE 93%
FORKS3,568344+3,224ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%