Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8869 · UNIT ID 534397970
karpathy/nn-zero-to-hero
Neural Networks: Zero to Hero
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000523
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.14
ACCEL
-0.39
RETENTION
57.6%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 80.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
270,523
FOLLOWERS
221,326
OWNER ★
491,973

Engagement Signals

FORKS
3,568
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karpathy/nn-zero-to-hero собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221,326 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 270,523. Это даёт surprise-индекс 0.0000523 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY14.143.43+10.71ABOVE 85%
RETENTION57.6%37.5%+20.1 PPABOVE 79%
FORKS3,568120+3,448ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%