FINDING #400 · UNIT ID 1318096478
KhanCold/merchantbench
MerchantBench is a 365-day, order-level benchmark for evaluating the long-term coherence of LLM agents in seller-side e-commerce operations.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
36
FOLLOWERS
21
OWNER ★
190
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
KhanCold/merchantbench собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 5782 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY9.0010.00-1.00ABOVE 44%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12427-415ABOVE 6%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 93%