Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #256.
FINDING #256 · UNIT ID 1318096478
KhanCold/merchantbench
MerchantBench is a 365-day, order-level benchmark for evaluating the long-term coherence of LLM agents in seller-side e-commerce operations.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0958
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
21
OWNER ★
190

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KhanCold/merchantbench собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.0958 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 61%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS12339-327ABOVE 7%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 94%