FINDING #697 · UNIT ID 1318096478
KhanCold/merchantbench
MerchantBench is a 365-day, order-level benchmark for evaluating the long-term coherence of LLM agents in seller-side e-commerce operations.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.29
ACCEL
+1.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
40
FOLLOWERS
21
OWNER ★
190
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
KhanCold/merchantbench собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.0411 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY3.293.43-0.14ABOVE 47%
RETENTION0.0%32.1%-32.1 PPABOVE 0%
FORKS12130-118ABOVE 10%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%