Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1247 · UNIT ID 1208086561
kju4q/ai-weekend-builds
AI projects to build in a weekend. For developers: requires Python or Node.js, an Anthropic API key, and comfort with the terminal. Starter code and READMEs for each project.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0265
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.25
RETENTION
48.1%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149
FOLLOWERS
104
OWNER ★
446

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kju4q/ai-weekend-builds собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 104 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.0265 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY5.004.14+0.86ABOVE 55%
RETENTION48.1%40.6%+7.5 PPABOVE 59%
FORKS6789-22ABOVE 42%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 74%