FINDING #6514 · UNIT ID 860481489
langchain-ai/langgraph-101
Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.21
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
113,560
FOLLOWERS
20,903
OWNER ★
358,771
Engagement Signals
FORKS
123
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/langgraph-101 собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,903 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,560. Это даёт surprise-индекс 0.0000201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY2.294.14-1.86ABOVE 26%
RETENTION75.0%40.6%+34.4 PPABOVE 90%
FORKS12389+34ABOVE 59%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%