langchain-ai/langgraph-101 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5894 · UNIT ID 860481489

langchain-ai/langgraph-101

Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000144

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.33

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.63

ACCEL

+0.01

RETENTION

9.4%

PEAK 2026-06-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 147 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

113,560

FOLLOWERS

20,903

OWNER ★

358,771

Engagement Signals

FORKS

123

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 147 / 147 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/langgraph-101 собрал 147 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,903 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,560. Это даёт surprise-индекс 0.0000144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 8% OF 6380 FINDINGS

#163moresamwilson/running-heatmap[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0381 #280physx-omni/PhysX-Omni[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.019 #742lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0101 #745CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0101 #1017gepa-ai/gepa[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00773

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%

VELOCITY1.633.99-2.36ABOVE 5%

RETENTION9.4%17.1%-7.8 PPABOVE 28%

FORKS12390+34ABOVE 59%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%