Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2454 · UNIT ID 1340501779
larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone
一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill · An AI-tone removal skill grounded in a 2.83-million-character corpus study
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0176
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.22
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.40
ACCEL
-0.67
RETENTION
15.3%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 16.3% · 882 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,628
FOLLOWERS
302
OWNER ★
13,263

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 882 / 882 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone собрал 882 звёзд за окно, тогда как у автора всего 302 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,628. Это даёт surprise-индекс 0.0176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY29.403.80+25.60ABOVE 92%
RETENTION15.3%20.3%-5.0 PPABOVE 38%
FORKS183138+45ABOVE 56%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%