Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #195 · UNIT ID 1340501779
larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone
一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill · An AI-tone removal skill grounded in a 2.83-million-character corpus study
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
70.00
ACCEL
-48.00
RETENTION
30.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 53.8% · 210 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
402
FOLLOWERS
85
OWNER ★
3,206

Engagement Signals

FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 210 / 210 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone собрал 210 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 402. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.10ABOVE 98%
VELOCITY70.005.67+64.33ABOVE 96%
RETENTION30.8%45.5%-14.7 PPABOVE 37%
FORKS32340-307ABOVE 15%
SURPRISE0.160.00+0.15ABOVE 97%