Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3435 · UNIT ID 1340501779
larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone
一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill · An AI-tone removal skill grounded in a 2.83-million-character corpus study
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00505
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.43
ACCEL
-3.75
RETENTION
7.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 60.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,628
FOLLOWERS
302
OWNER ★
13,263

Engagement Signals

FORKS
183
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 302 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,628. Это даёт surprise-индекс 0.00505 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY8.433.14+5.29ABOVE 78%
RETENTION7.3%16.7%-9.3 PPABOVE 29%
FORKS183277-94ABOVE 43%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 57%