FINDING #4643 · UNIT ID 173475699
LastAncientOne/Stock_Analysis_For_Quant
Various Types of Stock Analysis in Excel, Matlab, Power BI, Python, R, and Tableau
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+0.71
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,143
FOLLOWERS
685
OWNER ★
4,584
Engagement Signals
FORKS
520
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LastAncientOne/Stock_Analysis_For_Quant собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 685 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,143. Это даёт surprise-индекс 0.00229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 42%
RETENTION25.0%16.7%+8.3 PPABOVE 60%
FORKS520277+243ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%