Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1743 · UNIT ID 1190633218
ldbinac/smart_table
智能多维表格系统,类似于 Airtable 或飞书多维表格。支持多种视图(表格视图、分组视图、看板视图、日历视图、甘特视图、表单视图、仪表盘等),拥有丰富的字段类型。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0264
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.32
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
9
OWNER ★
324

Engagement Signals

FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ldbinac/smart_table собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.0264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 26%
RETENTION37.5%39.3%-1.8 PPABOVE 47%
FORKS6291-29ABOVE 40%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 76%