Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #78.
FINDING #78 · UNIT ID 929868765
LearningCircuit/local-deep-research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00435
ENGAGEMENT1.29
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.63
ACCEL
-0.23
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-05-09 · FORK-RETENTION 36.0% · 417 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,026
FOLLOWERS
145
OWNER ★
8,805

Engagement Signals

FORKS
775
ISSUE AUTH
24
PR AUTH
98
UNIQUE STARGAZERS 417 / 417 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LearningCircuit/local-deep-research собрал 417 звёзд за окно, тогда как у автора всего 145 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,026. Это даёт surprise-индекс 0.00435 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.0% и 122 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY4.632.86+1.78ABOVE 72%
RETENTION3.2%7.6%-4.4 PPABOVE 16%
FORKS7752,034-1,259ABOVE 29%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 93%