Github Trends®
1035 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #130.
FINDING #130 · UNIT ID 929868765
LearningCircuit/local-deep-research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00218
ENGAGEMENT1.23
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.05
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-05-09 · FORK-RETENTION 37.0% · 438 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,078
FOLLOWERS
158
OWNER ★
9,204

Engagement Signals

FORKS
839
ISSUE AUTH
53
PR AUTH
220
UNIQUE STARGAZERS 438 / 438 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LearningCircuit/local-deep-research собрал 438 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,078. Это даёт surprise-индекс 0.00218 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.0% и 273 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1035 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 87%
VELOCITY2.432.62-0.19ABOVE 45%
RETENTION1.8%5.7%-3.9 PPABOVE 11%
FORKS8392,312-1,473ABOVE 25%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 89%