Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3800 · UNIT ID 929868765
LearningCircuit/local-deep-research
~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00448
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,077
FOLLOWERS
158
OWNER ★
9,204

Engagement Signals

FORKS
839
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LearningCircuit/local-deep-research собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,077. Это даёт surprise-индекс 0.00448 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION57.1%42.4%+14.7 PPABOVE 69%
FORKS839334+505ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 50%