Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7813 · UNIT ID 1137515714
leonardomso/rust-skills
A collection of 265 rules across 26 categories that AI coding agents can use to write idiomatic, fast, and safe Rust.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00034
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
63.3%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,058
FOLLOWERS
3,220
OWNER ★
68,392

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leonardomso/rust-skills собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,058. Это даёт surprise-индекс 0.00034 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY3.433.71-0.29ABOVE 46%
RETENTION63.3%39.3%+24.0 PPABOVE 84%
FORKS5691-35ABOVE 38%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%