FINDING #810 · UNIT ID 823919159
leoncuhk/awesome-quant-ai
A curated list of awesome resources for quantitative investment and trading strategies focusing on artificial intelligence and machine learning applications in finance.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
100
FOLLOWERS
43
OWNER ★
573
Engagement Signals
FORKS
99
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
leoncuhk/awesome-quant-ai собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 100. Это даёт surprise-индекс 0.0309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 6814 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6814 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 37%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS99420-321ABOVE 25%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 85%