Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1576 · UNIT ID 1082960574
letta-ai/letta-code
Stateful agents that are like people, with memory, identity, and the ability to learn and adapt
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000182
ENGAGEMENT2.36
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.05
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-02-15 · FORK-RETENTION 69.8% · 432 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,159
FOLLOWERS
916
OWNER ★
32,885

Engagement Signals

FORKS
340
ISSUE AUTH
54
PR AUTH
428
UNIQUE STARGAZERS 431 / 432 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

letta-ai/letta-code собрал 432 звёзд за окно, тогда как у автора всего 916 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,159. Это даёт surprise-индекс 0.000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.8% и 482 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY2.402.88-0.48ABOVE 40%
RETENTION2.7%6.3%-3.6 PPABOVE 20%
FORKS3401,183-843ABOVE 21%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%