Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6977 · UNIT ID 1082960574
letta-ai/letta-code
Stateful agents that are like people, with memory, identity, and the ability to learn and adapt
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000741
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+0.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 310 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,903
FOLLOWERS
972
OWNER ★
34,173

Engagement Signals

FORKS
401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 310 / 310 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

letta-ai/letta-code собрал 310 звёзд за окно, тогда как у автора всего 972 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,903. Это даёт surprise-индекс 0.000741 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY10.333.80+6.53ABOVE 78%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS401112+289ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%