Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7011 · UNIT ID 1082960574
letta-ai/letta-code
Stateful agents that are like people, with memory, identity, and the ability to learn and adapt
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000973
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.57
ACCEL
+4.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,903
FOLLOWERS
972
OWNER ★
34,173

Engagement Signals

FORKS
401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

letta-ai/letta-code собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 972 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,903. Это даёт surprise-индекс 0.000973 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY13.573.43+10.14ABOVE 84%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS401120+281ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%