Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1093 · UNIT ID 1333135492
Leutenegger/book-to-skill
Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0411
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.00
ACCEL
-5.68
RETENTION
30.5%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 57.1% · 133 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
423
FOLLOWERS
7
OWNER ★
4,158

Engagement Signals

FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 133 / 133 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Leutenegger/book-to-skill собрал 133 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 423. Это даёт surprise-индекс 0.0411 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY19.003.57+15.43ABOVE 88%
RETENTION30.5%34.4%-3.9 PPABOVE 44%
FORKS14898+50ABOVE 60%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%