Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #371 · UNIT ID 995102527
lgy1027/ai-tutorial
本仓库包含一系列关于智能体、工作流和本地知识库的教程。持续更新中... ...
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
13
OWNER ★
278

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lgy1027/ai-tutorial собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY8.335.67+2.67ABOVE 64%
RETENTION75.0%45.5%+29.5 PPABOVE 81%
FORKS8340-331ABOVE 7%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 94%