Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #461 · UNIT ID 995102527
lgy1027/ai-tutorial
本仓库包含一系列关于智能体、工作流和本地知识库的教程。持续更新中... ...
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0743
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+0.96
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
13
OWNER ★
278

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lgy1027/ai-tutorial собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.0743 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY6.003.71+2.29ABOVE 66%
RETENTION75.0%39.3%+35.7 PPABOVE 93%
FORKS891-83ABOVE 11%
SURPRISE0.070.01+0.07ABOVE 91%