Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8562 · UNIT ID 1178584802
lhh737/LangChain-ReAct-Agent
基于 LangChain/LangGraph 的 ReAct Agent ,结合 RAG、工具调用与 Streamlit 界面,面向智能客服与报告生成场景。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0162
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.11
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
66
FOLLOWERS
6
OWNER ★
596

Engagement Signals

FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lhh737/LangChain-ReAct-Agent собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 66. Это даёт surprise-индекс 0.0162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION53.3%39.3%+14.0 PPABOVE 71%
FORKS6591-26ABOVE 41%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%