Github Trends®
3924 findingsmedian surprise 0.00719window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #2590.
FINDING #2590 · UNIT ID 119463163
LingDong-/shan-shui-inf
Procedurally generated Chinese landscape painting.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00147
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,116
FOLLOWERS
6,197
OWNER ★
19,221

Engagement Signals

FORKS
493
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LingDong-/shan-shui-inf собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,197 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,116. Это даёт surprise-индекс 0.00147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3924 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY12.009.00+3.00ABOVE 59%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS493405+89ABOVE 53%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%