Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6340 · UNIT ID 119463163
LingDong-/shan-shui-inf
Procedurally generated Chinese landscape painting.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00222
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
18.14
ACCEL
-2.54
RETENTION
51.6%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 85.7% · 127 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,119
FOLLOWERS
6,197
OWNER ★
19,221

Engagement Signals

FORKS
493
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 127 / 127 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LingDong-/shan-shui-inf собрал 127 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,197 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,119. Это даёт surprise-индекс 0.00222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY18.143.57+14.57ABOVE 87%
RETENTION51.6%40.0%+11.6 PPABOVE 71%
FORKS493112+381ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%