Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4889 · UNIT ID 119463163
LingDong-/shan-shui-inf
Procedurally generated Chinese landscape painting.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00172
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 80.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,119
FOLLOWERS
6,197
OWNER ★
19,221

Engagement Signals

FORKS
493
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LingDong-/shan-shui-inf собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,197 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,119. Это даёт surprise-индекс 0.00172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY14.005.67+8.33ABOVE 78%
RETENTION90.0%42.4%+47.6 PPABOVE 96%
FORKS493334+159ABOVE 58%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%