Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1078 · UNIT ID 1176907145
local-inference-lab/rtx6kpro
RTX 6000 Pro Wiki — Running Large LLMs (Qwen3.5-397B, Kimi-K2.5, GLM-5) on PCIe GPUs without NVLink
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0264
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.10
ACCEL
+0.03
RETENTION
29.8%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 213 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
229
FOLLOWERS
38
OWNER ★
771

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 213 / 213 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

local-inference-lab/rtx6kpro собрал 213 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 229. Это даёт surprise-индекс 0.0264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY7.104.23+2.87ABOVE 66%
RETENTION29.8%29.4%+0.4 PPABOVE 51%
FORKS3792-55ABOVE 27%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 72%