FINDING #3295 · UNIT ID 1176907145
local-inference-lab/rtx6kpro
RTX 6000 Pro Wiki — Running Large LLMs (Qwen3.5-397B, Kimi-K2.5, GLM-5) on PCIe GPUs without NVLink
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.25
RETENTION
21.2%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
411
FOLLOWERS
77
OWNER ★
1,300
Engagement Signals
FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
local-inference-lab/rtx6kpro собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 411. Это даёт surprise-индекс 0.00951 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 66% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY4.293.71+0.57ABOVE 55%
RETENTION21.2%39.3%-18.2 PPABOVE 26%
FORKS6391-28ABOVE 41%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%