Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2640 · UNIT ID 1176907145
local-inference-lab/rtx6kpro
RTX 6000 Pro Wiki — Running Large LLMs (Qwen3.5-397B, Kimi-K2.5, GLM-5) on PCIe GPUs without NVLink
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00813
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
0.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
411
FOLLOWERS
77
OWNER ★
1,300

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

local-inference-lab/rtx6kpro собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 77 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 411. Это даёт surprise-индекс 0.00813 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION60.0%45.5%+14.5 PPABOVE 65%
FORKS63340-276ABOVE 23%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%