Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1884 · UNIT ID 1176907145
local-inference-lab/rtx6kpro
RTX 6000 Pro Wiki — Running Large LLMs (Qwen3.5-397B, Kimi-K2.5, GLM-5) on PCIe GPUs without NVLink
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0174
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
229
FOLLOWERS
38
OWNER ★
771

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

local-inference-lab/rtx6kpro собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 229. Это даёт surprise-индекс 0.0174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY4.676.67-2.00ABOVE 34%
RETENTION90.0%46.5%+43.5 PPABOVE 93%
FORKS37116-79ABOVE 23%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 55%