Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3755 · UNIT ID 1371127981
LPDI-EPFL/lddm
A Unified 3D Generative Model for Synthesizable Structure-Based Drug Design.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00693
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+1.54
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 42.9% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
538
FOLLOWERS
116
OWNER ★
1,528

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LPDI-EPFL/lddm собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 116 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 538. Это даёт surprise-индекс 0.00693 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY4.003.57+0.43ABOVE 53%
RETENTION43.3%40.0%+3.3 PPABOVE 56%
FORKS1592-77ABOVE 15%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%