Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3648 · UNIT ID 838216432
luhengshiwo/LLMForEverybody
每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00666
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
56.3%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
811
FOLLOWERS
98
OWNER ★
7,134

Engagement Signals

FORKS
656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

luhengshiwo/LLMForEverybody собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 811. Это даёт surprise-индекс 0.00666 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION56.3%33.3%+22.9 PPABOVE 67%
FORKS656339+317ABOVE 63%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 57%