Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4098 · UNIT ID 838216432
luhengshiwo/LLMForEverybody
每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00805
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.86
ACCEL
-0.89
RETENTION
43.1%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
811
FOLLOWERS
98
OWNER ★
7,134

Engagement Signals

FORKS
656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

luhengshiwo/LLMForEverybody собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 811. Это даёт surprise-индекс 0.00805 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY6.863.43+3.43ABOVE 70%
RETENTION43.1%32.1%+10.9 PPABOVE 68%
FORKS656130+526ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%