M1n-n9/academic-figures-drawer — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3258 · UNIT ID 1333287238

M1n-n9/academic-figures-drawer

Create camera-ready, editable academic figures from papers and method descriptions.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0219

ENGAGEMENT0.14

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.14

ACCEL

+1.29

RETENTION

85.7%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

103

FOLLOWERS

OWNER ★

894

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

M1n-n9/academic-figures-drawer собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.0219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 67% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%

VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 43%

RETENTION85.7%39.3%+46.4 PPABOVE 98%

FORKS391-88ABOVE 6%

SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 72%