MachineLearnia/Cahier-Vacances-2026 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5203 · UNIT ID 1288368642

MachineLearnia/Cahier-Vacances-2026

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00101

ENGAGEMENT0.13

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

35% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.43

ACCEL

+0.04

RETENTION

35.7%

PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

3,362

FOLLOWERS

3,262

OWNER ★

997

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MachineLearnia/Cahier-Vacances-2026 собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,262 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,362. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 25% OF 6892 FINDINGS

#754Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.014 #1111adrida/tracer[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00948 #1229Lordog/dive-into-llms[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00847 #1378CalvinXKY/InfraTech[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00759 #1596lit26/finvizfinance[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.00636

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%

VELOCITY3.434.14-0.71ABOVE 43%

RETENTION35.7%40.6%-4.9 PPABOVE 42%

FORKS4689-43ABOVE 33%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%