magenta/magenta-realtime — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8529 · UNIT ID 1001012484

magenta/magenta-realtime

Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000171

ENGAGEMENT0.35

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.57

ACCEL

0.00

RETENTION

33.3%

PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

9,171

FOLLOWERS

1,119

OWNER ★

34,664

Engagement Signals

FORKS

192

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

magenta/magenta-realtime собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,119 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,171. Это даёт surprise-индекс 0.000171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 12% OF 9733 FINDINGS

#01guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.83 #07MakazhanAlpamys/Soup[ PYTHON ]0.50 #09AdamPlatin123/awesome-dsh-plugins[ PYTHON ]0.45 #10LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.41 #12xdreizein666/getcontact-cli[ PYTHON ]0.38

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%

VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 7%

RETENTION33.3%34.4%-1.0 PPABOVE 46%

FORKS19298+94ABOVE 66%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%