Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #70 · UNIT ID 1380116460
malevrigns/agent-jev
AgentJev-0.6B - a fast 'System One' decision model for AI Agents: feed it any unstructured state (diffs, traces, logs) and structured questions, get calibrated probability distributions back in one ~50ms forward pass. Zero output-token decoding.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.27
ENGAGEMENT0.78
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
60% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.57
ACCEL
+13.21
RETENTION
17.8%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 15.8% · 172 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50
FOLLOWERS
10
OWNER ★
401

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 172 / 172 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

malevrigns/agent-jev собрал 172 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50. Это даёт surprise-индекс 0.27 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.230.00+0.23ABOVE 99%
VELOCITY24.573.57+21.00ABOVE 90%
RETENTION17.8%40.0%-22.2 PPABOVE 23%
FORKS2592-67ABOVE 23%
SURPRISE0.270.01+0.26ABOVE 99%