FINDING #4101 · UNIT ID 948393531
MarkPDFdown/markpdfdown
A high-quality PDF to Markdown tool based on large language model visual recognition. 一款基于大模型视觉识别的高质量PDF转Markdown工具
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.33
ACCEL
-0.29
RETENTION
5.2%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 100.0% · 70 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
518
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,362
Engagement Signals
FORKS
197
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MarkPDFdown/markpdfdown собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 518. Это даёт surprise-индекс 0.00418 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY2.333.80-1.47ABOVE 27%
RETENTION5.2%20.3%-15.1 PPABOVE 13%
FORKS197138+59ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%