FINDING #1021 · UNIT ID 948393531
MarkPDFdown/markpdfdown
A high-quality PDF to Markdown tool based on large language model visual recognition. 一款基于大模型视觉识别的高质量PDF转Markdown工具
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.57
ACCEL
+1.39
RETENTION
7.7%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 33.3% · 88 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
491
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,224
Engagement Signals
FORKS
179
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MarkPDFdown/markpdfdown собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 491. Это даёт surprise-индекс 0.0237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY12.573.29+9.29ABOVE 84%
RETENTION7.7%22.2%-14.5 PPABOVE 25%
FORKS179167+12ABOVE 52%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 81%